En la era de la tecnología y la información, la cual sufre cambios sin precedentes, los avances son rápidos e inevitables para el progreso de nuestra sociedad y el sector educativo no es una excepción. El enfoque tradicional de la educación está siendo sometido a una fuerte reevaluación. Una metodología como el micro aprendizaje surge como una solución eficiente y efectiva para enfrentar los desafíos que impone el entorno digital (Hug, 2005). La incorporación de tecnologías emergentes dentro del proceso y la cultura del micro aprendizaje se convierte en una necesidad fundamental para poder responder a las actuales demandas de un mundo digital en constante evolución.
El micro aprendizaje, como su nombre lo indica, se basa en la generación y entrega de contenido educativo en porciones cortas o «micro segmentos». Esta alternativa de enseñanza es muy flexible, personalizable y eficaz para captar y retener la atención de los alumnos, ya que proporciona información precisa que puede ser fácilmente manejada y recordada. El éxito de esta estrategia depende en gran medida de cómo se implemente y qué herramientas tecnológicas se utilicen para apoyar su desarrollo. Aquí se discuten tres tecnologías emergentes que considero vitales para este propósito: la Inteligencia Artificial (IA), la Realidad Virtual (VR) y el Aprendizaje Automatizado. Estas tecnologías están revolucionando todo el mundo del aprendizaje y, en este caso particular, el micro aprendizaje, ofreciendo nuevas formas de crear e interactuar con el contenido y el proceso de enseñanza en sí mismo.
Inteligencia Artificial (IA)
Los chatbots de IA son un recurso tecnológico que está teniendo un impacto significativo en el micro aprendizaje. Estos sistemas automatizados pueden proporcionar soporte y asistencia en tiempo real a los estudiantes, resolviendo sus dudas y dando retroalimentación instantánea, lo que permite una mayor interacción y un aprendizaje más efectivo (Winkler & Söllner, 2018). La IA, sin precedentes en nuestra historia, puede generar enormes beneficios si se usa y aplica adecuadamente, siendo crucial para una implementación exitosa en el micro aprendizaje.
Es importante destacar que, para lograr esto, debemos tener un enfoque estratégico y un buen plan. Ser cuidadosos en el diseño de nuestros contenidos con el uso de esta tecnología emergente, teniendo en cuenta las capacidades generativas de la IA disponibles para todos. La diferencia estará en la estrategia y el plan que desarrollamos y en cómo nos apoyamos en ella. Un aspecto fundamental es no descuidar la formación específica para nuestros docentes, ya que el simple conocimiento adquirido de voz a voz no nos ayudará a utilizar de forma efectiva la tecnología de IA. En la medida en que el apoyo a nuestros docentes sea completo y formal, tendremos éxito en la implementación.
Realidad Virtual (VR)
La realidad virtual se ha convertido en una poderosa herramienta en el campo de la educación, ofreciendo una experiencia de aprendizaje inmersiva y práctica. Un ejemplo de su aplicación podría ser en la educación médica, donde un estudiante puede practicar una cirugía virtualmente antes de realizarla en un entorno real. Este tipo de práctica no solo puede mejorar su rendimiento, sino también aumentar su seguridad y confianza, ya que han tenido la oportunidad de practicar en un entorno seguro y controlado (Kyaw et al., 2019).
Aunque estamos más familiarizados con la VR, que ha ido incursionando gradualmente en la educación, no cabe duda de las ventajas que ofrece esta experiencia. Sin embargo, es importante subrayar que su principal limitación radica en el acceso a algunas herramientas necesarias para ejecutar este tipo de programas en nuestras instituciones y en la capacitación de nuestros equipos de trabajo. En el ámbito de la formación técnica universitaria, podemos ver un enorme desarrollo, con formación en áreas que muchas veces es complicado tener acceso. Aquí, podemos crear microcápsulas de experiencias virtuales de procedimientos médicos, químicos, de arquitectura, veterinaria, etc. También es fundamental en muchos sectores de formación corporativa en donde podemos llevar a cabo programas de formación para nuevas máquinas, procesos, equipos, etc. Su aplicación es muy variada y sin lugar a duda, el impacto que genera es enorme.
Aprendizaje Automatizado
El uso de algoritmos avanzados permite al aprendizaje automático personalizar el contenido de según las necesidades y habilidades específicas de cada estudiante (Raschka, 2020). Esta tecnología, parte de la IA, ofrece una gran oportunidad y tiene un potencial prometedor para impulsar la cultura del micro aprendizaje. El micro contenido debe ser lo más específico posible para lograr un impacto. El uso de algoritmos nos ofrece la oportunidad única de conocer de forma inmediata los resultados y lo más fascinante, ofrecer a nuestros alumnos contenidos basados en sus necesidades específicas.
Podemos hacer mejores adaptaciones del contenido y los formatos necesarios para generar un cambio real en los estudiantes, ofrecer un micro contenido desafiante y de valor para su educación. También nos permite, a medida que nuestros estudiantes avanzan, ofrecerles el apoyo adecuado y también detectar el momento en que se encuentran en dificultades y saber cómo y cuándo dar ayuda de forma puntual. Esto proporciona la eficiencia necesaria y válida para nuestros procesos formativos, y lo más importante, nuestros alumnos son los más beneficiados con la utilización de esta tecnología.
En conclusión, es importante reconocer la importancia de implementar tecnologías emergentes, como las que hemos revisado, en la cultura del micro aprendizaje. Estas pueden tener un efecto transformador en el sector de la educación. Ofrecen una experiencia de aprendizaje más personalizada, flexible y efectiva, permitiéndonos romper los paradigmas de la metodología tradicional de enseñanza. Sin embargo, también existen grandes desafíos y cuestiones que deben ser abordadas, como la formación de los docentes en estas tecnologías, para lograr un equilibrio en la implementación y generar una pedagogía asertiva. El micro aprendizaje está fuertemente vinculado a estas tecnologías y su adaptación para lograr mejores resultados con nuestros alumnos y mejorar la calidad de la educación.
Si deseas saber cómo podemos ayudarte en el proceso de uso de tecnologías emergentes, no dudes en contactarnos y podremos mostrarte cómo nuestra herramienta Pilsa puede ser de utilidad.
Eduardo Juárez – Adn Technologies
Referencias
Hug, T. (2005). Micro Learning and Narration. Exploring possibilities of utilization of narrations and storytelling for the designing of «micro units» and didactical micro-learning arrangements. International Conference on Media, Knowledge & Education: Exploring new Spaces, Relations and Dynamics in Digital Media Ecologies.
Winkler, R., & Söllner, M. (2018). Unleashing the potential of chatbots in education: A state-of-the-art analysis. Academy of Management Annual Meeting (AOM).
Kyaw, B. M., Saxena, N., Posadzki, P., Vseteckova, J., Nikolaou, C. K., George, P. P., … & Tudor Car, L. (2019). Virtual reality for health professions education: systematic review and meta-analysis by the digital health education collaboration. Journal of Medical Internet Research, 21(1)
Raschka, S. (2020). Machine learning for algorithmic trading: Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python, 2nd Edition. Packt Publishing Ltd.